Қазақстан- Зелёная школа
- Служебный контур
- Подсистема и распознавание
Служебный контур
Подсистема отвечает со ссылкой на источник или отказывает
Подсистема отвечает только из утверждённого корпуса, всегда называет источник, а при нехватке данных честно отказывается отвечать.
Целевые показатели приёмки на контрольном наборе не менее 150 вопросов: корректная атрибуция — не менее 95 %, корректные отказы по вопросам вне корпуса — не менее 95 %.
Границы знания
Что входит в корпус и что в него не попадает
Поиск и генерация ограничены утверждённым корпусом. Черновики и непроверенные результаты распознавания в индекс не включаются.
Состав корпуса собирается скриптом.
Применяется иерархический чанкинг с сохранением метаданных фрагмента: документ-источник, версия, страница, язык, компонент и критерий Модели, номер модуля Пособия, код шаблона, предмет, класс. При публикации новой редакции выполняется автоматическая переиндексация; фрагменты архивных редакций исключаются из выдачи, но сохраняются для воспроизведения ранее выданных ответов.
Поведение подсистемы
Ответ с источником или отказ
Если ответ нельзя подтвердить источником, подсистема выдаёт стандартный отказ; ответ без ссылки на источник не выдаётся.
Выберите вопрос и посмотрите ответ. Третий вопрос — вне корпуса: правильный ответ здесь — отказ.
Демонстрация ответов собирается скриптом.
Гибридный поиск
Поиск идёт одновременно по смыслу и по словам, на казахском и русском, в том числе с вопросом на одном языке по документу на другом. Векторное хранилище размещается на территории Республики Казахстан. Технически: векторные эмбеддинги, полнотекстовый индекс BM25, расширение запросов и переранжирование моделью Cross-Encoder.
Рекомендательный характер
Ответы маркируются как сформированные с применением искусственного интеллекта. Подсистема не присваивает уровень признания и не подменяет расчёт раздела 6; автоматизированных решений с правовыми последствиями не принимает.
Что сохраняется
Запрос и ответ с указанием пользователя, времени, использованных фрагментов корпуса и версии модели. Журнал доступен уполномоченным ролям для аудита. Персональные данные обучающихся в запросы не передаются.
Отказ — требуемое поведение подсистемы. Доля корректных отказов по вопросам вне корпуса измеряется отдельно и должна быть не ниже 95 %. Доля запросов, завершившихся отказом, входит в обязательный состав показателей мониторинга — по ней видно, чего в корпусе не хватает.
Для методических материалов, сформированных с применением подсистемы, маршрут проверки методистом обязателен. Пользователь оценивает ответ; эти оценки накапливаются и разбираются позже.
Решение встречи 31.08.2026
Генерация заданий и оформление материалов
Ни один сформированный материал не публикуется без маршрута проверки методистом; признак применения подсистемы остаётся с материалом на всём его пути.
Модель предлагает черновик
Формулировки заданий и дескрипторов под выбранное правило оценивания, варианты вопросов для банка, подбор примеров под тему и класс. Всё — черновиком: методист правит и подтверждает.
Оформление задаёт шаблон
Фон, сетка слайда, типографика и порядок разделов презентации. Единый визуальный стиль обязателен для всех презентаций.
Границы модели
Не выставляет отметок, не формирует подтверждающих документов самооценки и не называет чисел, которых нет в подтверждённых источниках.
Инструмент 15 (раздел 4.2 ТЗ)
Распознавание рукописного и печатного текста
Подтверждающие документы школ в систему не загружаются (п. 3.4, положение 6). Объём материалов формируют архив Заказчика, материалы рабочей группы, заполненные на бумаге чек-листы пилота и результаты практикумов Пособия.
Конвейер собирается скриптом.
Показатели точности
Измеряются после автоматической обработки, до ручной корректировки, раздельно по каждой категории материалов. Усреднение по объединённой выборке не допускается.
| Показатель | Целевое значение |
|---|---|
Показатели собираются скриптом. | |
Испытание проводится однократно, на закрытой выборке Заказчика, не передаваемой Подрядчику до испытаний, с материалами не менее чем от 15 авторов рукописного текста. Дообучение на контрольной выборке не допускается.
Интерфейс верификации
Если достоверность фрагмента ниже порога, система выделяет его и отправляет на ручную проверку. Порог настраивается, значение по умолчанию — 0,85 на уровне слова.
Пример верификации собирается скриптом.
Документ переходит в статус «Проверен» только после подтверждения человеком; непроверенные материалы не индексируются и не публикуются. Исправления сохраняются в структурированном виде и пригодны для дообучения силами Заказчика.
Ограничения проекта
Замкнутый контур
Проверяется отключением исходящего сетевого доступа контейнера с последующей успешной обработкой контрольного документа.
Никаких внешних сервисов
Обращения к внешним сервисам распознавания и внешним языковым моделям не допускаются ни при обучении, ни при эксплуатации. Рукописный текст распознаёт собственная модель компьютерного зрения, обученная на размеченных образцах. Архитектура: визуальный бэкбон и рекуррентные слои с CTC-декодером, обучение по функции потерь CTC на уровне символа.
Данные не покидают страну
Обработка и хранение персональных данных граждан Республики Казахстан — только на технических средствах на территории республики, включая резервные копии, журналы, средства мониторинга, векторное хранилище и сам микросервис.
Алфавит распознавания
Казахская кириллица в полном составе, включая Ә, Ғ, Қ, Ң, Ө, Ұ, Ү, Һ, І; русская кириллица; латиница; цифры; знаки препинания; единицы измерения. Отдельно проверяются визуально близкие пары І/I/1, О/0, Ұ/Ү, Ң/Н, Ғ/Г, Һ/Н.
Состав передачи Заказчику
Обученные веса модели, конфигурация и код обучения, размеченные обучающий и валидационный наборы, методика разметки, инструкция по дообучению и описание процедуры воспроизведения обучения. Передача исполняемого модуля без весов и обучающего набора приёмкой не считается.